教育经历

计算机科学博士 — 印第安纳大学伯明顿分校 (2019–2025)

  • 导师:XiaoFeng Wang 教授
  • 在 NSF 分布式机密计算中心 (CDCC) 合作研究

电气工程学士 — 西安交通大学 (2014–2018)

  • 少年班(含2年预科)

工作经历

软件工程师 — Google DeepMind, Mountain View (2025秋–至今)

  • 基于机密计算的大规模 AI 推理系统原型开发
  • 设计并开展生产级 AI 集成的大规模评估,尤其是多模态模型

研究实习生 — Microsoft Research, Redmond (2024夏)

  • 通过记录与重放保护用户数据和私有模型的 AI 推理系统原型
  • 对 CUDA 内核编译进行代码分析,特别是启动和调用细节

研究实习生 — 百度美国, Sunnyvale (2022春)

  • 设计并实现了符合 Proof of Being Forgotten 策略的 FaaS 框架
  • 在 Coq 上验证了 enclave 的形式模型,并在 Rust 上实现了零数据保留策略
  • 论文发表于 USENIX Security'23;在蚂蚁集团、TikTok 和阿里巴巴做受邀报告

研究实习生 — 百度美国, Sunnyvale (2021夏)

  • 为安全计算平台 Teaclave 提供 WebAssembly 支持,并基于 TVM 构建 AI 推理应用
  • 担任 Apache Teaclave 的 Committer 及 Apache TVM 的 Contributor

教学经历

  • 2023: CDCC 暑期实习生导师; Google Summer of Code (GSoC) 导师
  • 2022: Luddy 学院本科生科研指导教师

荣誉与活动

  • ACSAC 2023 杰出 Artifact 审稿人
  • HackIN 黑客马拉松(硬件逆向 CTF)第1名和第3名,2019 & 2021
  • “网络安全金星杯"竞赛第1名,2016
  • AISCC 研讨会组委(与 NDSS 联合举办),2024
  • IDASH 隐私和安全研讨会审稿人与评估人,2020–2022
  • 西安交通大学网络安全社团创始人兼主席,2016–2017