教育经历

PhD in Computer Science — Indiana University Bloomington (2019–2025)

  • 导师:Prof. XiaoFeng Wang
  • 在 NSF Center for Distributed Confidential Computing (CDCC) 合作研究

B.S. in Electrical Engineering — Xi’an Jiaotong University (2014–2018)

  • 少年班(含 2 年预科)

工作经历

Software Engineer — Google DeepMind, Mountain View (2025 秋–至今)

  • 基于机密计算的大规模 AI 推理系统原型开发
  • 设计并开展生产级 AI 集成的大规模评估,尤其是多模态模型

Research Intern — Microsoft Research, Redmond (2024 夏)

  • 通过记录与重放保护用户数据和私有模型的 AI 推理系统原型
  • 对 CUDA 内核编译进行代码分析,特别是启动和调用细节

Research Intern — Baidu USA, Sunnyvale (2022 春)

  • 设计并实现了符合 Proof of Being Forgotten 策略的 FaaS 框架
  • 在 Coq 上验证了 enclave 的形式模型,并在 Rust 上实现了零数据保留策略
  • 论文发表于 USENIX Security'23;在 Ant Group、TikTok 和 Alibaba 做受邀报告

Research Intern — Baidu USA, Sunnyvale (2021 夏)

  • 为安全计算平台 Teaclave 提供 WebAssembly 支持,并基于 TVM 构建 AI 推理应用
  • 担任 Apache Teaclave 的 Committer 及 Apache TVM 的 Contributor

教学经历

  • 2023:CDCC Student Summer Intern 导师;Google Summer of Code (GSoC) Mentor
  • 2022:Luddy School 本科生科研指导

荣誉与活动

  • ACSAC 2023 Distinguished Artifact Reviewer
  • HackIN Hackathon(硬件逆向 CTF)第 1 名和第 3 名,2019 & 2021
  • “网络安全金星杯”竞赛第 1 名,2016
  • AISCC Workshop(与 NDSS 同期举办)组委,2024
  • iDASH Privacy and Security Workshop 审稿人与评估人,2020–2022
  • Xi’an Jiaotong University 网络安全社团创始人兼主席,2016–2017